Herramientas de IA para Sistemas de Evaluación y Aprendizaje: Mini guía para potenciar tus resultados

¿Cuántas veces abriste una pestaña para “probar una herramienta de IA” y la cerraste con más ansiedad que respuestas? No estás sola/o. La promesa de la inteligencia artificial sobre las diferentes evaluaciones y proyectos se ha convertido en una fuente silenciosa de angustia: listas interminables de apps, funcionalidades difíciles de entender, rodeadas de demasiada expectativa, presión por adaptarse. 

“Si no usas la IA, te estás quedando fuera del juego”, retumba en nuestra cabeza 

En un sistema de Seguimiento, Evaluación y Aprendizaje (SEA) la IA es clave, pero no es el centro de nuestro sistema. Nuestro sistema SEA tiene que marcarle la cancha a la IA: la IA es un jugador, no el director técnico de nuestro equipo. 

Nuestra propuesta consiste en que antes de saltar a la IA tienes que tener clara cuál es la pregunta de tu sistema SEA que quieres responder. Por ejemplo:

¿Qué herramientas de IA existen actualmente que puedan apoyarme en las siguientes tareas relacionadas con un sistema SEA…

• …revisar y sintetizar bibliografía para el diseño de mi Teoría del Cambio?
• …revisar los documentos de Marco Lógico, Teoría del Cambio o reportes para diseñar o curar mis variables, indicadores de desempeño o metas del proyecto?
• …elaborar un borrador del Plan de Monitoreo y Evaluación para presentarlo en la próxima reunión?
• …elaborar el código en R, Stata o Python para elaborar el dashboard de mis indicadores o para estimar el tamaño de muestra de mi evaluación de impacto?
• …traducir conceptos técnicos a un lenguaje comprensible para actores diversos del ecosistema? 

Y solo luego de responder a esta pregunta recién empezar a explorar en el mercado cuáles son las herramientas más adecuadas para resolver nuestro desafío.  

Porque en The Why Hub creemos que antes que saltar a las respuestas, primero tenemos que definir bien nuestra pregunta: la dirección de nuestra tarea. Y solo luego imprimirle velocidad. La IA responde, pero somos nosotros quiénes preguntamos.

En nuestro primer artículo sobre IA, expusimos tres condiciones esenciales para un uso consciente de la IA: 

1. Darle dirección (primero la pregunta, después el algoritmo).

2. Alimentarla con datos de calidad.

3. Supervisar siempre sus salidas.

Ahora es momento de poner manos a la obra y mostrarte herramientas de IA que ya están disponibles y listas para acelerar el diseño, desarrollo o implementación de tu sistema SEA.

En el link adjunto encontrarás una lista de herramientas que hemos seleccionado y que son parte de nuestro flujo de trabajo. 

Después de leer esto, no queremos que corras a probar todas las herramientas. Queremos que hagas una pausa estratégica para tener una mirada de bosque  y te invitamos a seguir los siguientes pasos: 

1. Identifica un problema real: un dolor de tu sistema SEA.

2. Elige  una herramienta de IA que pueda acompañarte en ese tramo.

3. Pregúntale con criterio y evalúa exhaustivamente lo que responde.

Ahora, si deseas saber sobre más herramientas de IA y cómo utilizarlas, en la segunda mitad del año

El 9 de septiembre lanzaremos el taller súper práctico de herramientas IA para SEA para que aprietes el acelerador en el la implementación de tu sistema SEA.