IA:¿Quién se adapta a quién?

¿Somos los profesionales de M&E quienes debemos adaptarse a la IA, o alrevés?

Hoy, la inteligencia artificial (IA) avanza súper rápido y a pasos agigantados, y con ella, surgen cada vez más herramientas que prometen transformar distintos campos, incluido el de Seguimiento y Evaluación (SyE). Sin embargo, la gran cantidad de opciones disponibles que aparecen todos los días es abrumadora y angustiante para los profesionales y organizaciones, generando incertidumbre sobre qué herramientas elegir y cómo integrarlas de manera efectiva en nuestro trabajo.

Utiliza la IA o perecerás!.. nos repiten

Día y noche nos repiten que tenemos que entrar en la vorágine de uso de la IA o sino estaremos condenados la caducidad

En este artículo, exploramos el papel de la IA en SyE y los aspectos clave a considerar antes de su implementación.

Hoy las herramientas de IA ya están transformando la forma en que analizamos datos, automatizamos procesos y generamos insights en tiempo real. Algunas de sus aplicaciones más relevantes en M&E incluyen:

1. Análisis de grandes volúmenes de datos, para identificar patrones complejos en información estructurada y no estructurada.
2. Automatización en la recopilación de datos, desde la extracción de información en encuestas hasta el monitoreo en redes sociales.
3. Visualización y reportes inteligentes, como la generación automática de dashboards y reportes con análisis avanzados.

No obstante, más allá de la fiebre de IA, es esencial preguntarnos si ¿son los profesionales de SyE quienes debemos adaptarnos ciegamente a las herramientas de IA, o es la IA la que debe ajustarse a nuestras necesidades?

En The Why Hub, creemos que la IA, por más avanzada que sea, solo aporta verdadero valor bajo cuatro condiciones:

1. Darle dirección a la IA. Lo primero es definir la pregunta específica que queremos resolver porque la IA responde pero somos nosotros, los humanos quiénes preguntamos. Así que antes de saltar a chat gpt, agarra el combo clásico de lápiz y papel y responde a la cuestión: ¿Qué problema específico de nuestro sistema de Monitoreo y Evaluación quiero resolver con IA?
   • ¿Necesito revisar y sintetizar bibliografía para el diseño de mi Teoría del Cambio?
   • ¿Necesito revisar los documentos de Marco Lógico, Teoría del Cambio o reportes para diseñar o curar mis variables, indicadores de desempeño o metas del proyecto?
   • ¿Necesito elaborar un borrador del Plan de Monitoreo y Evaluación para presentarlo en la próxima reunión?
   • ¿Necesito el código en R, Stata o Python para elaborar el dashboard de mis indicadores o para estimar el tamaño de muestra de mi evaluación de impacto?
2. Darle contexto a la IA . Para que la IA no alucine, no basta con darle dirección, sino que debemos darle contexto, pero muuuuuuuucho contexto. Piensa en la IA como un analista top-top-top en M&E que viene a trabajar contigo, pero que es de otro país¹ y que nunca antes ha estado ni escuchado del Perú. Entonces, para que las respuestas de la IA sean pertinentes, tenemos que explicarle al detalle el contexto local. Cuando le brindemos contexto a la IA, no supongas nada. Nada. Recuerda que la IA es un forastero al que hay que agarrar de la mano y explicarle como funciona nuestro contexto.
3. Alimentar a la IA con buenos datos. Garbage in-garbage out’ reza el dicho. La calidad de las respuestas que nos brinda la IA es directamente proporcional a la calidad de información que le brindemos. Por ende cada pieza de información con la que alimentamos el IA debe ser estructurada en función a la pregunta que queremos resolver y sobre todo debe pasar por un proceso exhaustivo de control de calidad.
4. Supervisar la información que nos entrega la IA. Cuando la IA alucina lo hace con un tono tan seguro y confiable que nos puede confundir. Así que #NuncaDejesDePreguntar, duda y así como al profesor en clase, levanta la mano y pregúntale a la IA cuál ha sido su razonamiento para entregarte sus respuestas. Interpela a la IA.

En simple. La IA es como un carro de fórmula 1 🏎️ al que tenemos que darle dirección, ponerle buena gasolina y supervisar cómo va avanzado para que no termine como un carro chocón.

Con este artículo inauguramos una serie de artículos centrados en la IA y su relación con el SyE. En el siguiente artículo empezaremos a revisar las herramientas de IA para el campo del SyE para que tengas herramientas accionables en tu día a día.

Si quieres dominar el arte y ciencia del SyE, te invitamos a darle un vistazo a nuestros talleres de Dirección, Monitoreo y evaluación. Y si quieres dominar las nuevas herramientas de IA para M&E, muy pronto tendremos un nuevo taller de IA en M&E.

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1. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4391863 ↩︎